阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

ChatGPT正在开启一个新时代。多模态的生成式AI，很快将全面登场，迅速改变我们的文化。

它能和你广泛地、连续地、深入地聊天。帮你写各种文章，文案、报告、论文、诗歌、乐曲、程序……因为它背后的培训教师，是天量资料，囊括已经数字化的各类书籍、论文和无数网络资源，而这些数据每天还在迅速猛增。这些数字化的知识，不仅你我连九牛一毛也无法掌握，就连业内专家也难以即时掌握本行业的所有信息。所以它聪明。

它当然有时也会一本正经地胡说八道，那是因为背后的数据还不够完备，训练的算法还不够完善。两三岁的小孩是不是也会冒出匪夷所思的话语？我们说，那是童真。小孩知识不够，也没大人那么多花花肠子。

问题是船已扬帆起航。最早的火车跑不过牛车。手机一开始也不是今天这个模样，还记得“BB机”、“小灵通”吗？人工智能的迭代进化，会有一个极恐怖的加速度，不需要从猿到人那么多时间。

此前的AI人工智能，主要是单项功能的，专业的。比如流水线上灵巧无比的机器人手臂，比如已经战胜人类职业围棋手的“阿尔法狗”。在专项上，它们已经超过了人类。

ChatGPT所基于其上的大语言模型，是通用型人工智能，不限于某一两种工作，这发生了质变，更接近人类的智能。它以语言模型为框架，为通用型智能提供了真实的、坚实的基础。

语言，不仅是人类最重要的交际工具，而且还是人类最重要的思维工具。语言的符号化，使思维具有了可计算性。语言的表现形式-语音和文字，使语言因思想而物化。在弄清大脑网络电化过程与思维关系尚属路途遥远的当下，以有形的语言即语音和文字方式分析与处理人类的思想，是最现实不过的切入点和抓手。因为人类的理解和表达、人类的思维，核心部分是语言的，这是可以物化的抓手。根据自然语言建立模型，是类人智能构建的正确性方向。

基于GPT-3的语言模型的人工智能软件，嵌入微软“必应”搜索的GPT-4是一个多模态的系统，简单来说，它是一种结合多个不同类型输入数据的人工智能模型。这些不同类型的数据可以是图像、语音、文字、手势等等。你不仅可以用日常语言要它写文章，还可以用日常语言让它画画和生成视频。

随着信息技术的飞速发展，多模态数据已经成为近年来智能人机交互场景中数据的主要形式。多模态语义理解是实现人机智能交互的关键技术之一。现在，视觉基础模型已被整合进ChatGPT-4里。

你只要用日常语句或几个关键词发出指令，它就会很快按你的意思生成一幅画，或一段小视频。如果接入语音识别，那么只要动口之劳，描写你的想象和要求，人工智能软件就能遵照你的提示，生成画作和生成视频，连敲键盘都免了。

这就是多模态生成式AI，这些人工智能可以根据使用者用日常自然语言提出的要求，生成文本、图片、视频。既然能理解和表达，那么输出的不仅有文字、图片、视频，还有一系列遵照指令的各种复杂操作，也就顺理成章了。

这不是科幻，已经开始实现，只是暂时还比较粗糙，但假以时日，积累更多数据，改善更好算法，提升更强算力，无需太久，就会日趋成熟。

GPT-3有1750亿个参数，GPT-4则有170万亿个参数。这使得 GPT-4 能够更准确、更流畅地进行处理和生成。

语言文字部分的表现也会有提升，它将能够理解和生成广泛的自然语言文本，包括正式和非正式语言。这使得它广泛适用于各种应用场景，如语言翻译、文本摘要和问题解答等。

国内也已有一定基础，正在奋起直追。对语言大模型人工智能的训练是非常烧钱的工作，而且别人已宣布封杀用于这类系统的芯片，也是一种釜底抽薪。无论如何，国内的AI企业和投资界已经在加速行动。

（摘编自黄国营《多模态的生成式AI，将迅速改变我们的文化》）

材料二：

财联社3月27日电，据“云谷教育”微信公众号27日下午消息，马云来云谷学校，和校园长讨论了未来教育。马云表示，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯”，而人有“心”。他说，工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。